极速pk10手游 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   前一天我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式,在这篇文章里,亲们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也就说 说,Hytrix的保护机制并如此起作用,这里亲们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。這個类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,就说 在其中增加了getFallback方式,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方式没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方式也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方式,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(11150);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
150			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    這個类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似,而initRestClient和run方式根本没变,统统就不再详细给出了。

    在第18行里,亲们重写了HystrixCommand类的getFallback方式,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语录,在实际的项目里,都可不可以 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,就说 ,在运行这段代码前不不运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经 服务一定是调用如此的。运行本段代码后,亲们能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix正确处理类能自动地调用getFallback方式。

    而且这里如此定义getFallback方式,如此一旦服务不可用,如此用户而且在连接超时前一天,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,曾经 用户体验就很差,而且整个系统的其它容错方式也没到位,甚至就有而且由于当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里而且亲们在hystirx提供的getFallback方式里做了充分的准备,如此一旦出现错误,这段错误正确处理的代码能被立即触发,其效果就相当于熔断后继的正确处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大大问题了,以及后继该如保正确处理,曾经 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不不造成因体验过差而用户大规模流失的清况 。

    而且每次请求就有走后台应用系统tcp连接乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力很多,有前一天這個因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。统统,大多数网站会把其他不不实时更新的数据塞进 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起去,并能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另另有另一个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们定义了另另有另一个用户id,并在第6行定义了另另有另一个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方式模拟地构建了另另有另一个用户,在项目里,用户的信息着实 是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    而且不走缓存语录,第13行定义run函数而且被execute方式触发,在其中的第15行里,亲们通过get方式从userList這個HashMap里获得每根用户数据,这里亲们用get方式来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方式是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们都可不可以 定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们在这里是返回String.valueOf(id),也就说 说,而且第好几个 HystrixCacheDemo对象和第另另有另一个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,如此第好几个 对象在调用execute方式时,就都可不可以 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,而且无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另另有另一个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另另有另一个对象调用的是run方式,如此走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第好几个

对象,而且和第另另有另一个对象具有相同的id,统统走缓存    
150            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但而且缓存已清,统统cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方式里,亲们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方式,初始化了上下文,曾经 并能启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们创建了另另有另一个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们通过cacheDemo1对象的execute方式,根据id查找用户,着实 亲们在这里是通过run方式里第15行的get方式从HashMap里取数据,但亲们都可不可以 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第150行里,亲们调用了cacheDemo2对象的execute方式,而且它和cacheDemo1对象具有相同的id,统统这里并如此走execute方式,就说 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都可不可以 正确处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,前一天,着实 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但而且上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,统统在第37里执行的execute方式并如此走缓存。

    运行上述代码,亲们能看多如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们注意,在缓存相关的getCacheKey方式里,亲们就有定义“保存缓存值”的逻辑,就说 定义“缓存对象的标准”,初学者经常会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方式里,亲们并如此保存id是1的User对象的值(这里是Tom),就说 定义了如下的标准:若果另另有另一个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,而且缓存中也而且存有id的1的结果值,如此后继对象则都可不可以 直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们都可不可以 通过extends HystrixCommand<T>的方式,让另另有另一个类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中亲们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand前一天,亲们就都可不可以 通过重写run方式和getFallback方式来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这另另有另一个方式的返回值都要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们一般在getFallback方式里,定义“服务不可用”时的保护方式(也就说 后文里将要提到的降级方式)。

    第三,亲们还都可不可以 通过缓存机制来降低并发清况 下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们都可不可以 在getCacheKey里定义“判断都可不可以 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否同另另有另一个,而且是,而且前一天被调用过,则都可不可以 走缓存。

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